아홉 사업을하나의 좌표계 위에 다시 놓았습니다.
내신만점을 허브로 콘텐츠·커머스·확산·AI 튜터가 순환하던 구조는 그대로입니다. 그 아래에 학생의 성장 상태와 AI 판단의 신뢰도를 함께 다루는 공통 인프라 층을 놓았습니다. 각 사업은 같은 좌표계를 읽고, 자기 역할의 증거를 다시 씁니다.
사업을 더 늘린 것이 아니라,
빠져 있던 조각을 채웠습니다.
같은 학생을 여러 개의 언어로 보고 있었습니다
파트너스는 상담 수요로, 코생마는 개념 상태로, 내신만점은 정복 이력으로 학생을 표현했습니다. 하나의 성장 상태 계약이 없으면 사업 간 연결은 매번 임기응변이 됩니다.
“AI가 분석했다”는 신뢰의 근거가 아닙니다
여러 AI가 같은 답을 내도, 근거·불일치·보류 능력·사람 검토·실제 결과가 없으면 높은 신뢰를 발급하지 않습니다. 이 판단 자체를 검증하는 층이 필요했습니다.
추천이 효과가 있었는지 아무도 닫지 않았습니다
진단 → 추천 → 개입 → 재평가 → 실제 결과 → 보정. 이 회로가 닫혀야 틀린 판단이 실패 데이터로 남고 다음 판단이 더 정확해집니다.
누가 무엇을 맡는가
인프라 층은 어느 사업도 대체하지 않습니다. 생활 코칭도, 학습 실행 화면도, 복습 콘텐츠도, 학생 아레나도 만들지 않습니다.
| 사업 / 서비스 | 역할 | 인프라와의 관계 |
|---|---|---|
| 내신만점 파트너스 | ACQUIRE 문제 인식 · 신뢰 형성 | 마이크로 진단 유입, 학부모 질문·목표를 Evidence로 제공 |
| 수학나침반 인증시스템 (수학나침반) | WHERE · TRUST | 학생 성장 상태 · 관문 · 인증 상태 · 판정 신뢰 프로파일 산출 |
| 알파튜터M | WHY · NEXT 코칭 | 상태를 받아 행동·상황 맥락까지 해석 |
| 집수학 책방 | DO 실행 · 성찰 | 추천 관문을 워크북·활동·성찰로 실행 |
| 코생마 수학 | KEEP 유지 · 재인증 | 숙달 증거의 시간 감쇠를 보존하고 aging/stale을 revalidated로 |
| 내신만점.kr | PROVE 증명 | 실제 학교시험·유사/변형 문제에서 전이 Evidence 제공 |
| 학교 · 기관 B2B | SCALE · VALIDATE | 학생집단·프로그램 효과와 AI 신뢰성을 집단 단위로 검증 |
인프라 층의 다섯 레이어
- A
Growth State Kernel
개념·선행관계·관문·경로·숙달 상태·증거·인증·신선도. 학년 하나, 총점 하나로 학생을 표현하지 않습니다. 경로는 선형 커리큘럼이 아니라 그래프입니다.
- B
AI Decision Trust Engine
모델 레지스트리 · 독립 판정 · 근거 인용 · 불일치 · 반례 탐색 · 신뢰 프로파일 · 보류 · 사람 검토와 override 기록.
- C
Research Evidence Graph
교육과정·연구·내부 실험 결과를 추천 규칙과 분리해 보관합니다. 연구를 읽었다고 곧바로 운영 규칙이 되지 않습니다.
- D
Outcome Validation
T0 증거 → 진단 → 추천 → 개입 → T1 재평가 → 실제 결과 → 보정. 결과 없는 에피소드를 성공으로 세지 않습니다.
- E
Institution / B2B Validation
학급 관문 히트맵 · AI 신뢰 프로파일 · 프로그램 효과 추적 · 기관별 효과 보고 · B2B API · 민간 검증 프로그램.
장기적으로 쌓이는 자산은
모델도 문항 수도 아닙니다.
판단 → 개입 → 결과의 검증 이력입니다. 모델은 교체할 수 있지만, 이 이력은 쉽게 복제되지 않습니다.
바뀌지 않는 것
내신만점 학생 경험
만점도전 아레나는 그대로입니다. 학생에게 성장경로 메뉴·인증센터·신뢰 수치를 새로 보여주지 않습니다.
각 사업의 독립성
사업 하나 = 도메인 하나 = 데이터 하나. 인프라 층이 공유하는 것은 의미 계약이지 하나의 공용 데이터베이스가 아닙니다.
현재의 북극성
내신만점의 결제·결제 사유·학습 가치·리텐션 4축과 현재 성장단계 게이트는 그대로입니다. 이 개편은 그 증거로 계산되지 않습니다.
지금 단계와 다음 게이트
지금은 설계와 안내 면만 있습니다. 코드·API·데이터베이스는 아직 없고, 프로덕션 배포와 실제 학생·학교 파일럿은 각각 별도의 사람 승인 뒤에만 진행됩니다.
가설 확정 · 안내 면
오너 승인 명세 적재, 현황판·브랜딩 페이지. 코드 0.
성장 상태 계약
StudentGrowthState 스키마, 기존 시도 데이터 → Evidence, 초6→중1 fixture 그래프.
AI 판정 신뢰 스택
단일 모델 baseline → 독립 다중 판정·불일치·보류·사람 검토 큐.
교사 검토 · 결과 회로
내부 검토 화면, 추천 에피소드와 실제 결과 연결.
파일럿 · 가격
실제 학생·학교 데이터, 가격, 공식 표현 금지 유지 — 사람 결정.
인증시스템은 무엇을 재고, 무엇을 재지 않나
세 층의 인증, 증거 신선도, AI 판단 검증을 한 면에 정리했습니다.