시장분석
학원장 10명에게 최근 30일의 실제 손실과 구매 대안을 묻습니다.
종료 증거
같은 고통 5건 + 선결제 의향 3건
같은 고통 5건 + 선결제 의향 3건
Revenue learning loop · v1.0
만드는 조직에서
학습하며 파는 조직으로.
시장분석 → 브랜딩 → 서비스 피보팅 → 개발 → 시장분석을 2주 단위로 순환합니다. 기능의 완성도가 아니라 유료 행동과 반복 구매가 다음 개발을 결정합니다.
하나의 폐회로, 다섯 개의 결정
각 단계는 다음 단계의 입력을 남겨야 끝납니다. 개발 뒤에는 반드시 다시 시장으로 돌아갑니다.
브랜딩
“AI 기능”이 아니라 고객이 얻을 경제적 결과 한 문장으로 약속합니다.
종료 증거
메시지 A/B 응답률 15% 이상
메시지 A/B 응답률 15% 이상
서비스 피보팅
인터뷰와 결제 신호로 고객·문제·가격·채널 중 한 축만 바꿉니다.
종료 증거
가설·폐기 기준·가격 확정
가설·폐기 기준·가격 확정
개발
결제→납품→결과회수까지 가장 얇은 유료 수직 슬라이스를 냅니다.
종료 증거
실결제 가능한 링크 + 48시간 납품
실결제 가능한 링크 + 48시간 납품
시장 재분석
사용량이 아니라 결제·활성화·결과·재구매 코호트를 검토합니다.
종료 증거
Keep / Kill / Change 1개 결정
Keep / Kill / Change 1개 결정
90일 OKR
목표는 방향, KR은 외부에서 반증 가능한 숫자입니다. 실제값은 아래 KPI 보드에 기록합니다.
O1
학원 파트너가 반복 구매하는 수요→상담 상품을 증명한다
“좋아 보인다”가 아니라 90일 안에 결제와 재구매로 가치 교환을 확인합니다.
KR 1 · 유료 검증유료 학원 10곳
현재 0 / 목표 10
KR 2 · 가치 실현상담 연결 30건 · 결과회수 80%
현재 실측 전
KR 3 · 반복성30일 재구매율 40% 이상
첫 결제 전 측정불가
단계별 마일스톤
후행 단계를 미리 만들지 않습니다. 각 Exit gate를 통과해야 다음 자원을 투입합니다.
M1 · 문제/가격 검증
- 학원장 10명 문제 인터뷰
- 3개 가격 제안서 발송
- 수동 납품으로 첫 결제
EXIT · 결제 1건 또는 선결제 LOI 3건
M2 · 유료 수직 슬라이스
- 지역 수요 티저
- 수락·일회성 약관
- 상담 결과 입력
EXIT · 결제 3곳 + 납품 90%
M3 · 반복 구매
- 선불 크레딧 지갑
- 리드 품질 환불 규칙
- 성과 리포트 자동화
EXIT · 30일 재구매 40%
M4 · 채널 확장
- 승자 메시지 표준화
- 추천 루프 계측
- 두 번째 지역 실험
EXIT · CAC 회수 60일 이내
주간 KPI 실행판
숫자는 이 브라우저에만 저장됩니다. 운영 DB 연결 전의 임시 실행 도구이며 팀 실적을 주장하지 않습니다.
KPI이번 주 목표실제게이트판정
10건≥ 10미달
5건≥ 5미달
1곳≥ 1미달
90%≥ 90%미달
₩30,000≤ 30,000미달
수익이 남는 구조
매출만 늘고 손실이 커지는 착시를 막기 위해 개발 우선순위를 단위경제에 묶습니다.
최소 단위경제
공헌이익 = 리드 판매가 − 검증비 − 환불 − 결제비
첫 상품 가설: 검증된 상담 1건을 선불 크레딧으로 판매. 가격은 인터뷰가 아니라 실제 결제 A/B로 확정합니다.
Stop rule · 공헌이익이 3회 연속 0 이하이면 기능을 더 만들지 않고 고객·문제·가격 중 한 축을 피보팅합니다.
개발 우선순위 규칙
- 결제 막힘을 푸는 개발이 항상 1순위
- 납품 시간을 50% 이상 줄이는 자동화만 개발
- 재구매율을 측정하지 못하는 기능은 보류
- 인터뷰 5건 미만의 요구는 백로그에만 기록
- 매주 금요일 한 번만 피보팅 결정