ALPHAQ OFFICIAL STRATEGY CONTROL · 2026-10-08
제어계약전략벤치마크상태전이성장방정식운영원칙
FROM DEVELOPMENT TO MARKET SHARE

문제은행이 아니라
학습전이 OS를 점유한다.

알파Q뱅크의 핵심 경쟁력은 문항 수가 아니라 “이 학생 상태에서 어떤 문제/개입을 다음에 주었을 때 실제 상태가 좋아졌는가”를 축적하고 재사용하는 능력이다. 이 페이지는 개발 완료가 아니라 현실의 상태전이를 추적한다.

북극성 Weekly Verified Learning Transitions · 매출은 검증된 루프에 재투자
OFFICIAL CONTROL CONTRACT

전략문서가 개발을 움직이는 방식

이 페이지는 사람용 공식 표현층이다. 개발 판단 정본은 docs/operation-graph/ALPHAQBANK_STRATEGY_CONTROL.md이며, 기존 Operation Graph와 continuous-execution을 재사용한다. 새 병렬 오케스트레이터를 만들지 않는다.

CANON

공식 주소

bm.내신만점.kr/전략서/alphaqbank.html
사람은 이 페이지에서 현재 상태를 보고, AI/개발자는 저장소 제어 계약에서 동일 edge를 읽는다.

NOW

M2 · Persistent Pilot

#463 → #464 → 교사 인증 → API/client → 초대교사 저장·인쇄. 이 수직 슬라이스가 실제 교사 행동까지 닫히기 전 M3로 승격하지 않는다.

ROUTE

상태에 맞는 스킬만

기본은 ALT42 → evolution. 현장 불확실성은 reality-learning-loop. 반복 실패 패턴이 3건 이상 누적되고 Harness를 통과할 때만 workflow-autopilot으로 기존 스킬을 개선한다.

UPDATE

Evidence 변화 때 갱신

PR·배포·교사/학생 실측·결제처럼 판단을 바꾸는 Evidence가 생길 때 상태를 교체한다. 변화가 없으면 checked; no transition으로 종료해 문서 팽창을 막는다.

권한 경계: 분석·상태 동기화·가역 코드/문서 PR·테스트는 자동화 가능. 가격·결제·광고비·고객 발송·IAM/DNS/secret·비가역 DB·게이트 약화·실제품 production 배포는 기존 사람/저장소 게이트를 유지한다.
STRATEGIC THESIS

이기는 방식

경쟁사가 잘하는 것을 정면복제하지 않고, 그들이 이미 증명한 시장침투 메커니즘을 가져와 알파Q의 독점 데이터 루프에 연결한다.

01 · WEDGE

시험지 한 장에서 시작

학교 시험/PDF/기존교재를 넣으면 즉시 분석하고, 같은 화면에서 학생별 시험과 NEXT까지 이어진다.

02 · LOOP

DB가 아니라 전이

문제→정오답에서 끝내지 않고 학생상태 S0 → Q/I → S1을 저장해 다음 선택 정확도를 개선한다.

03 · DISTRIBUTION

결과물이 고객을 데려온다

학교 분석 리포트·교사 공유·Creator Pack이 자체적으로 새 교사를 유입시키도록 설계한다.

04 · CAPITAL

매출을 해자에 재투자

검증된 수익은 학교 coverage → NEXT 품질 → Creator 공급 → 검증된 획득채널 순으로 재투자한다.

MARKET PENETRATION BENCHMARK

경쟁자의 침투 방정식

수치는 공개 페이지의 최신 확인값을 사용하고, 알파Q는 기능량 대신 시장침투의 구조만 차용한다.

ALPHAQ GROWTH LOOP

제품이 유입을 만드는 폐회로

① 시험지/PDF 업로드
→
② 학교·문항 구조 분석
→
③ 시험 생성·학생 배정
→
④ 제출·채점
→
⑤ NEXT 생성/승인
→
⑥ 전이 결과 축적
→
⑦ 리포트 공유·신규교사
↺
STATE TRANSITION ROADMAP

개발 → 현실검증 → 매출 → 시장점유

상위 로드맵은 고정하고, 실패할 때만 해당 edge 아래를 더 세분화한다. 각 항목의 통과증거가 없으면 다음 단계로 승격하지 않는다.

7고정 상위 마일스톤
116세부 상태전이
12VERIFIED
1CURRENT
2CODE_READY
101PENDING
● VERIFIED = 근거 확인● CODE_READY = 코드/테스트 준비, 현실 미완료● CURRENT = 첫 미완성 edge● PENDING = 선행 상태 미충족
GROWTH EQUATIONS

현황판에서 매주 보는 숫자

트래픽·문항수·기능수는 보조지표다. 최종 판단은 반복사용·결제·단위경제성과 검증된 학습전이량으로 한다.

ACTIVATION
유입 × 첫 자료 업로드율 × 첫 시험 생성율 × 첫 폐회로 완료율
REVENUE
Activated Teachers × Paid Conversion × ARPT + AI Usage + Marketplace
MOAT
Verified Transitions × Coverage Density × Reuse Quality
REINVESTMENT
Contribution Margin → Coverage → NEXT Quality → Supply → Proven Acquisition
CONTROL RULES

전략 드리프트 방지

승격 규칙

  • 코드 merge는 CODE Evidence일 뿐, 실제 교사 행동을 대신하지 않는다.
  • BEHAVIOR가 통과해도 실제 외부교사/학생 결과가 없으면 REALITY_VERIFIED가 아니다.
  • 시장점유율은 분모가 확정되기 전에는 숫자로 선언하지 않는다.
  • 가격·광고비·대외 공개·production 배포는 사람의 책임경계에 남긴다.

자본 배분 규칙

  • 첫 수익은 광고보다 시험지/학교 coverage와 NEXT 품질에 우선 재투자한다.
  • 획득채널은 CAC payback이 확인된 채널만 증액한다.
  • 반복 인간작업만 자동화하고, 가치가 검증되지 않은 루프는 자동화하지 않는다.
  • 문항 수보다 유료기관당 검증 전이량과 유지율이 증가하는지 본다.

전략 목표 수치(예: TTFV <10분, W4 50%, 추천 20%)는 초기 의사결정용 후보값이며 실측 이후 조정한다. 경쟁사 공개 수치는 2026-10-08 기준 공개 웹 페이지 확인값.