BM 식별
누가 돈을 내고, 어떤 결과에 돈을 내며, 어떤 방식으로 반복되는지 실제 Evidence로 판정한다.
BM 담당자용 · AI 협업 운영체계
현재 BM과 단계를 먼저 읽고, 사용자가 망설이는 순간을 찾아 반박을 제거한다. 기능을 만든 것이 아니라 매출·전환·유지 Evidence가 움직였을 때만 progress로 인정한다.
문서 수 ↑ ≠ progress
기능 수 ↑ ≠ progress
행동 Evidence ↑ = progress
작동 순서
AI가 먼저 코드를 만드는 것이 아니라, 성장 전문가가 하듯 현재 위치를 읽고 한 개의 병목만 잡는다.
누가 돈을 내고, 어떤 결과에 돈을 내며, 어떤 방식으로 반복되는지 실제 Evidence로 판정한다.
화면 완성도가 아니라 Problem → Offer → Paid proof → Repeatable conversion → Retention 중 어디까지 증명됐는지 본다.
새 기능 전에 기존 콘텐츠·문서·코드·리포트·UI·운영 흐름에서 지금 팔 수 있는 자산과 잠든 자산을 찾는다.
Customer → Pain → Offer → Proof → Acquisition → Activation → Payment → Delivery → Retention 순으로 가장 큰 누수를 고른다.
상황별 UX · 본능 / 반박 루프
본능을 마음대로 추측하지 않는다. 그 순간의 목표·회피하려는 비용·행동을 근거로 가설을 세우고 UI로 검증한다.
우리 아이에게 정말 필요한 서비스인지 10초 안에 판단
광고성 설명을 오래 읽고도 결론을 못 얻는 것
“좋은 말은 알겠는데, 우리 아이 얘기는 어디 있지?”
학교·학년·시험 선택 직후 실제 기출 취약점 샘플을 먼저 보여준다.
첫 개인화 결과 도달률 · 결과→상담 전환율
Progress Gate
START COMMAND
그 한마디 뒤의 복잡성은 시스템이 감당한다. BM 담당자는 현실을 보고, 선택하고, 다음 Evidence를 확인한다.