답과 결정을 통째로 넘기는 습관이 굳으면, 사람은 무엇이 옳은지 스스로 가늠할 근거를 잃습니다.
Our shared purpose · 통합 교육 철학
생각은 깊어지고,
실행은 선명해지고,
성장은 함께 이어진다.
AI가 지능으로 움직이는 시대에, 사람은 구조를 맡습니다.
복잡한 것을 이해할 수 있는 구조로 바꾸는 경험이 자신의 가능성을 넓히고, 문명의 안전을 함께 지는 책임으로 이어지는 교육을 만듭니다.
01 / MISSION
AI 시대 교육의 대안을 만듭니다.
내신만점.kr은 사람의 생물학적 뇌가 지닌 추론과 의사결정 능력이 장기적인 목적·가치·책임과 정렬되도록 돕습니다. 학습은 그 힘을 실제로 사용하고 키워 가는 매일의 경험입니다.
학생이 자신의 이해와 판단,
자아의 깊이가 계속 성장할 수 있음을
직접 경험하게 하는 것.
우리는 이 교육이 기업과 국가의 지속 가능한 생존, 지구적 규모의 공존에 기여하기를 지향합니다. 이는 우리가 책임지고 추구할 장기 목적입니다.
02 / WHY NOW
경고음이 커질수록,
우리는 하나를 묻습니다.
AI가 인류 문명을 위협할 수 있다는 경고는 더 이상 소수의 목소리가 아닙니다. 우리는 종말을 예언하지도, 낙관을 팔지도 않습니다. 다만 그 경고들이 공통으로 가리키는 지점에 교육이 답해야 할 질문이 있다고 봅니다.
지능이 기계로 옮겨 갈수록,
그 지능이 놓이는 구조는 누가 설계하고
그 결과는 누가 책임지는가.
지능은 넘치는데 목표·제약·권한을 정하는 구조에 주인이 없으면, 책임은 조용히 흩어집니다.
결과가 나오는 속도를 사람의 검증이 따라가지 못하면, 작은 오류가 규모를 얻어 번집니다.
우리의 입장 · 위 세 가지는 교육을 설계할 때 대비하는 시나리오이지 미래에 대한 예측이나 확정된 사실이 아닙니다. 우리는 AI를 멀리하는 사람이 아니라, AI를 쓰면서도 구조와 책임을 놓지 않는 사람을 기릅니다.
03 / FDE-TYPE TALENT
현장에 서서,
구조를 맡는 사람.
우리가 기르려는 인재상의 참조점은 팔란티어식 FDE(Forward Deployed Engineer)입니다. 현장에 직접 들어가 문제를 정의하고, AI·데이터·시스템을 그 현장에 맞는 구조로 엮고, 결과에 책임지는 사람입니다. 우리는 이 태도를 수학 공부에서부터 훈련합니다.
문제를 받아 적지 않고
정의합니다.
무엇이 주어졌고, 무엇이 목표이며, 어떤 제약이 있는지 스스로 세웁니다.
수학 · 조건 해석AI가 일하기 전에
일의 틀을 세웁니다.
흩어진 정보를 관계와 모델로 조직해, 지능이 움직일 구조를 사람이 먼저 만듭니다.
수학 · 식·그림·관계로 모델링맡길 것과 쥘 것을
구분합니다.
무엇을 AI에게 맡기고 무엇을 직접 할지 정하고, 맡긴 결과는 반드시 검증합니다.
수학 · 계산 위임과 검산틀렸을 때 추적하고,
복구하고, 결정합니다.
오류의 원인을 찾아 고치고, 되돌릴 수 없는 결정은 사람이 내립니다.
수학 · 오류 정정과 풀이 채택책임의 배분 · 누가 무엇을 쥐는가
| 영역 | AI에게 맡길 수 있는 것 | 사람이 쥐는 것 |
|---|---|---|
| 탐색·계산·초안 | 후보 생성, 반복 계산, 자료 정리 | 목표·가치·제약의 설정 |
| 실행 | 승인된 범위 안의 수행 | 실행의 승인·중단·범위 변경 |
| 검증 | 검증 보조, 반례 탐색 | 검증 기준과 최종 판정 |
| 실패와 복구 | 원인 후보의 제시 | 책임의 소재와 되돌릴 수 없는 결정 |
FDE는 우리가 참조하는 인재상이며 특정 기업과의 제휴·인증·채용 연계를 뜻하지 않습니다. 이 인재상이 학습으로 길러진다는 점은 우리가 검증해 가야 할 가설입니다.
04 / EXPERIENCE
“복잡해 보였는데, 이제 구조가 보여.”
학생이 직접 핵심을 발견하고, 이해한 구조를 다음 상황에 다시 쓰는 순간을 설계합니다. 그리고 그 구조를 쓸지 말지, 어디까지 믿을지 스스로 판단하는 데까지 이어집니다. 필요한 때에는 언제든 구조를 다시 펼쳐 이유와 적용 한계를 설명할 수 있어야 합니다.
많은 정보에서
중요한 관계를 발견합니다.
조건과 관계, 적용 한계를 보존하면서 여러 정보를 하나의 개념·식·그림·판단 단위로 조직합니다.
분명한 구조를
완결된 행동으로 옮깁니다.
목표·순서·예상 난관·복구·완료 조건을 작은 실행 구조로 묶습니다. 결과를 돌아보고 다음 실행의 불필요한 시도와 재작업을 줄입니다.
여러 선택지를
책임질 결정 하나로 모읍니다.
대안·근거·위험·되돌릴 수 있는지를 보존한 채, 무엇을 채택하고 누가 그 결과를 책임질지를 하나의 결정 단위로 묶습니다.
좋은 압축의 기준 · 정확성, 설명 가능성, 독립 수행, 새로운 상황에의 적용. 속도는 이를 살피는 보조 지표입니다.
작은 체험 · 공통 구조 찾기
세 식을 하나의 생각으로 묶을 수 있을까요?
3x + 3yax + ay7p − 7q
각 식에서 반복되는 인수를 찾아보세요. 묶은 뒤 다시 전개했을 때 원래 식이 되나요?
생각해 본 뒤, 공통 구조 펼치기
“공통인수로 묶는다.”
3(x + y), a(x + y), 7(p − q). 분배법칙을 거꾸로 적용하면 각각의 항이 하나의 곱 구조로 정리됩니다.
다음 상황: 6x + 9y는 어떻게 묶을까요? 3(2x + 3y)로 묶고 다시 전개해 확인할 수 있습니다. 겉모양이 달라도 같은 원리를 스스로 쓸 수 있는지 살펴봅니다.
이 예시는 사고압축을 설명하는 체험입니다. 펼치기를 누른 것만으로 학습이나 숙달이 확인되지는 않습니다.
05 / ASCEND
압축하고, 올라서고,
다시 압축합니다.
세 압축이 한 바퀴 돌면 끝나지 않습니다. 잘 압축된 결과는 하나의 단위가 되어, 다음 영역에서 새로운 사고압축의 재료가 됩니다. 우리는 이 상승을 Ascend라 부릅니다. 사고압축 → 실행압축 → 판단압축 → Ascend, 그리고 다시 처음부터.
- LEVEL 1 · 한 문제인수분해사고압축세 식에 반복되는 공통인수를 발견한다실행압축묶기 → 풀기 → 전개해 검산하는 순서로 수행한다판단압축이 방법이 통하는 조건과 한계를 말하고 채택한다↑ ASCEND · 인수분해 전체가 하나의 도구 단위가 된다
- LEVEL 2 · 한 단원이차방정식·이차함수사고압축‘인수분해’를 한 덩어리 도구로 쥐고 근·그래프·부등식의 관계를 본다실행압축단원 문제에 도구를 배치하고 막히면 복구 경로를 쓴다판단압축어떤 유형에 어떤 도구를 쓸지 스스로 고른다↑ ASCEND · 단원 전체가 ‘수식으로 세상을 모델링하는 방법’ 하나가 된다
- LEVEL 3 · 현장의 문제수학 밖의 영역사고압축현실의 복잡한 상황에서 모델링할 핵심 관계를 세운다실행압축AI와 도구를 배치해 실행 구조를 짠다판단압축결과를 검증하고, 책임질 결정을 내린다↑ ASCEND · 다시 다음 영역의 재료가 된다 …
ASCEND의 조건 · 올라서기 전의 검문
- 구조를 다시 펼쳐, 이유와 적용 한계를 자기 말로 설명할 수 있다.
- 도움 없이 독립적으로 수행할 수 있다.
- 겉모양이 바뀐 변형 상황에도 적용할 수 있다.
- 이 판단의 결과를 누가 책임지는지 말할 수 있다.
하나라도 충족되지 않으면 올라서지 않고 같은 층에서 다시 돕니다. 이해하지 못한 채 쌓은 압축은 다음 층에서 더 큰 오류로 돌아오기 때문입니다. Ascend는 진도가 아니라 검증된 압축의 승격입니다.
06 / HOLON · FRACTAL
같은 구조가,
크기만 달리해 반복됩니다.
홀론(holon)은 하나의 완결된 전체이면서 동시에 더 큰 전체의 부분인 존재를 뜻합니다. 우리는 사람을 사고의 fractal 구조로 성장하는 지적 생명체, 곧 홀론적 존재로 정의합니다. 한 문제를 푸는 학생의 머릿속에서 일어나는 압축과 상승은, 학생과 AI, 교실, 조직, 사회의 크기에서도 같은 모양으로 반복됩니다.
| 스케일 | 사고압축 | 실행압축 | 판단압축 | Ascend |
|---|---|---|---|---|
| 한 문제 학생 한 명의 사고 | 조건·관계를 하나의 식·그림으로 | 풀이 계획·검산·복구 | 이 방법을 쓸지, 한계는 어디인지 | 방법이 도구 하나로 승격 |
| 학생 + AI | AI의 설명을 자기 말로 재구성 | 맡길 부분과 직접 할 부분을 나눠 수행 | AI 결과를 채택·수정·기각 | 위임 방식이 학생의 작업 습관으로 |
| 교실·팀 | 서로 다른 풀이의 공통 구조 발견 | 역할·순서·완료 조건의 합의 | 누가 무엇을 책임질지 결정 | 팀의 방식이 다음 과제의 기본 틀로 |
| 조직 우리 회사 | 학생·학부모·교사의 신호를 하나의 병목으로 | 실험·배포·복구 절차 | 확대·중단·재투자 결정(오너의 책임) | 검증된 역량이 알파튜터42 통합 방향으로 |
| 사회 | 복잡한 쟁점의 핵심 관계 파악 | 제도·규칙·기술의 실행 구조 | 위험 수용과 되돌릴 수 없는 결정의 책임 | 한 세대의 구조가 다음 세대의 출발점으로 |
사람은 하나의 완결된 존재이면서,
더 큰 구조를 책임지는 일부입니다.
홀론적·fractal 관점은 학습과 조직을 설계하기 위한 원리이며, 뇌의 작동 방식이나 학습효과를 입증했다는 주장이 아닙니다. 각 스케일에서 실제로 같은 구조가 성립하는지는 관찰과 반증으로 확인해 갑니다.
07 / HUMAN GROWTH
이해의 확장이,
삶의 가능성을 넓히도록.
수학 공부 속에서 “내가 이해하고 선택할 수 있는 범위가 넓어졌다”는 경험을 쌓습니다. 기능적 숙련을 넘어, 자신의 판단을 돌아보고 다른 사람과 더 나은 선택을 함께 만들어 갈 힘을 기릅니다.
- 직접 시도하기
자신의 생각으로 시작하고 어디에서 막히는지 알아봅니다.
- 관계 발견하기
도움이 필요하면 설명과 예제를 활용해 핵심을 찾습니다.
- 자기 말로 정리하기
이유와 조건을 말·식·그림으로 다시 표현합니다.
- 다시 써 보기
변형된 문제와 시간이 지난 뒤의 수행으로 이해를 확인합니다.
- 판단을 고치기
오류를 인정하고 자신의 계획과 방법을 수정합니다.
- 함께 기여하기
다른 풀이를 경청하고 정확하게 설명하며 도움을 주고받습니다.
AI와 교사는 학생의 독립 수행이 자라도록 지원합니다. 휴식과 도움 요청을 존중하며, 학생의 속도나 실패를 인격의 평가로 바꾸지 않습니다.
08 / ONE DIRECTION
서로 다른 서비스,
함께 향하는 하나의 사명.
각 BM은 자신이 만나는 학생·학부모·교사의 실제 문제를 해결합니다. 그 과정에서 검증된 역량이 쌓여 알파튜터42의 장기 통합 방향으로 이어집니다.
| 서비스 | 사명에 기여하는 역할 | 확인할 변화 |
|---|---|---|
| 내신만점.kr | 시험 대비에서 구조 발견을 독립 풀이로 연결 | 도움 없는 정확도와 변형 적용 |
| 기출적중 | 대비 범위를 정리하고 새 문제를 해결할 준비 지원 | 선정 근거와 새 문항 수행 |
| 알파Q뱅크 | 공통 원리와 결정적 차이를 비교할 문항 공급 | 문항 품질과 실제 사용 결과 |
| 코생마 수학 | 개념을 인출·설명·적용하는 반복 지원 | 지연 인출과 독립 설명 |
| 집수학 책방 | 문장·그림·식을 연결해 관계 이해 지원 | 문장 해석과 독립 수행 |
| 알파튜터M | 착수·계획·복구를 돕고 지원 의존을 줄임 | 착수·완료와 힌트 의존 변화 |
| 수학나침반 | 진단에 근거한 다음 학습 결정과 재측정 | 진단 이후 행동과 수행 변화 |
| 내신만점 파트너스 | 근거·사례·대안으로 부모와 교사의 판단 지원 | 정보 출처와 선택 이후의 결과 |
ALPHATUTOR42 · 비공개 통합 목적지
검증된 역량이 모여, 장기적인 성장을 지원합니다.
알파튜터42는 8개 BM이 현실에서 검증한 역량을 통합하는 방향입니다. 위 내용은 각 서비스의 설계 책임이며, 출시나 학습효과의 검증 완료를 뜻하지 않습니다.
09 / OUR COMMITMENT
우리 팀부터,
같은 철학으로 일합니다.
근거를 확인하고, 예측과 실제를 비교하고, 잘못을 고칩니다. 학생에게 권하는 성장의 방식을 우리 제품과 의사결정에서도 실천합니다. 우리 팀도 AI와 일하되 구조를 세우고 결과에 책임지는 사람들로서, 이 표의 책임 배분을 그대로 지킵니다.
누구의 성장을
돕는가?
이해·독립 판단·실행·공존 중 어떤 변화에 기여하는지 분명히 합니다.
무엇으로
확인하는가?
실제 행동과 결과를 확인하고, 악화되면 중단·수정합니다. 사명을 효과의 증거로 대신하지 않습니다.
무엇을 다시
좋아지게 하는가?
고객 가치와 수익·비용 개선을 연결하고, 검증된 학습가치를 키우는 데 재투자합니다.
성장을 지속시키는 경제적 순환
- 검증된 학습가치
- 자발적 결제·재사용
- 공헌이익
- 품질·교사 지원·접근성·효과 검증에 재투자
학생의 장기 역량과 신뢰를 지키면서 지속 가능한 수익을 만듭니다. 매출과 학습 성과는 각각의 증거로 확인합니다.
지능은 기계가 키우더라도,
구조와 책임은 사람이 쥐고 올라선다.
사고압축, 실행압축, 판단압축을 경험하고 다음 영역으로 Ascend하는 매일의 학습에서 시작합니다.
그 반복이 자아의 성장과 건강한 사회적 기여, 그리고 문명의 안전으로 이어지는 것. 내신만점.kr이 지켜 갈 방향입니다.